Progetti di ricerca e di sviluppo

Nell’ambito del progetto CHANGES, l’Istituto Treccani ha sviluppato tre attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale che esplorano modalità innovative di digitalizzazione arricchita del patrimonio enciclopedico attraverso l’intelligenza artificiale generativa.

Digitalizzazione arricchita del patrimonio enciclopedico tramite ia generativa

L’Istituto Treccani, partner del progetto CHANGES nell’ambito del PNRR, ha sviluppato tre progetti innovativi che applicano l’intelligenza artificiale generativa al patrimonio enciclopedico italiano. Queste attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale mirano a trasformare radicalmente l’accesso al sapere, rendendolo più interattivo, inclusivo e disponibile a un pubblico internazionale.

I progetti uniscono le più avanzate tecnologie di intelligenza artificiale – come Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e sistemi di traduzione ibridi – alla tradizione di rigore scientifico e culturale che da sempre contraddistingue l’Istituto della Enciclopedia Italiana.

I progetti esplorano diverse applicazioni dell’AI: dal dialogo in linguaggio naturale con la base dati enciclopedica, alle funzionalità avanzate di sintesi e vocalizzazione, fino alla possibilità di accedere a contenuti tradotti in lingua inglese attraverso metodologie innovative che coniugano competenza umana e automazione intelligente.

Ricerca CONVERSAZIONALE

Treccani SOFIA

Sistema di ricerca conversazionale che permette l’interazione in linguaggio naturale con una selezione tematica dell’Enciclopedia Italiana. Gli utenti possono porre domande e ricevere risposte discorsive basate sui contenuti enciclopedici, con indicazione delle fonti consultate. Il sistema combina l’autorevolezza e l’affidabilità dei contenuti Treccani con la facilità di consultazione tipica delle moderne interfacce conversazionali, garantendo al contempo la verifica e l’attendibilità dei contenuti.

nuove funzionalità

fruizione avanzata del sapere enciclopedico

Sperimentazione di tecnologie GenAI sui contenuti enciclopedici Treccani, applicata al primo volume della Grande Enciclopedia. Il progetto prevede lo sviluppo di funzionalità avanzate quali sintesi automatica dei lemmi, traduzione in lingua inglese, generazione di quiz, tecnologie vocali (speech-to-text e text-to-speech), sistema di Q&A con RAG e creazione di un grafo semantico per rinnovare l’esperienza di consultazione enciclopedica, offrendo modalità di accesso più immediate e in linea con le abitudini digitali contemporanee.

internazionalizzazione

Traduzione editoriale

Metodologia innovativa per la traduzione di una selezione dell’Enciclopedia online che combina traduzione professionale, memorie di traduzione e intelligenza artificiale. Il progetto utilizza un approccio ibrido: traduzione umana di un corpus di addestramento, creazione di una Translation Memory e di una Machine Translation personalizzata, e utilizzo del sistema Human-in-the-Loop per garantire alta qualità nelle traduzioni, rendendo il patrimonio culturale italiano accessibile a livello internazionale.

Attività di Ricerca

Attività di valutazione e analisi di Large Language Models (LLMs) per la traduzione automatica dall’italiano verso l’inglese delle voci dell’Enciclopedia online. Nello specifico, si valutano due versioni dell’LLM Lara recentemente rilasciati dall’azienda Translated e uno dei meccanismi su cui si basa il servizio di traduzione fornito da Translated, chiamato Human in the Loop (HITL).